基于乐高EV3搭建带摄像头自动巡线巡逻小车
来源:北京钱学森中学 发布时间:2026-07-09 4
基于乐高EV3搭建带摄像头自动巡线巡逻小车
创设人:薛跃然、马孙一如、卢沐青 指导老师:许玄玄、孙伊辰
本次项目我们以乐高 EV3 主控为基础,搭配外置视觉摄像头,搭建一台可自主识别地面标线、校园巡逻的安保机器人。项目初衷是用机器人替代人工巡查,应对雨天、地面湿滑等恶劣校园环境,减少人工安保巡查的不便与安全隐患。在完成车架搭建、线路排布、程序编写后,装置未能稳定实现巡线巡逻功能,项目调试失败。核心问题分为两点:一是摄像头硬件与 EV3 设备结构尺寸、接口适配冲突;二是摄像头配套编程软件和 EV3 编程系统无法兼容融合,数据传输、图像识别程序难以联动。本次实践虽未做出合格成品,但完整走完设计、搭建、编程、排错全流程,熟悉乐高机器人硬件、视觉识别、自动巡线逻辑,积累跨设备兼容调试经验,充分体会 3E 课程试错探索、知行合一的核心意义。
校园日常安保巡查多依靠人工完成,遇到阴雨天时,地面湿滑积水、视线变差,保安巡逻存在滑倒风险,且大范围巡逻耗时耗力。如果使用自动巡逻机器人,沿固定路线自主巡检,就能替代人工完成基础巡查工作,不受雨天等恶劣环境影响。
课堂现有乐高 EV3 套件可以搭建移动机器人,自带巡线相关控制功能,但原生无视觉识别模块。我们计划加装外置摄像头,依靠视觉识别路线,相比传统灰度传感器,能更好应对雨天地面水渍、标线模糊的场景。
但 EV3 设备出厂配套硬件、编程环境单一,外接第三方视觉设备存在天然适配壁垒,市面缺少一体化兼容方案,因此我们尝试自主改装,打造低成本校园安保巡线机器人,践行 3E 课程乐享科创、主动探索、动手实验的学习理念。
目前校园安保完全依靠人工,雨天巡逻条件差,人力成本高;商用智能巡逻机器人造价昂贵,不适合校园科创实践使用。低成本乐高机器人是最合适的实践载体,但仅靠底部灰度传感器,雨天地面反光、积水会严重干扰识别,巡线容易失灵。
乐高 EV3 拥有成熟图形化编程体系,拓展接口有限,仅适配原厂传感器;外置视觉摄像头拥有独立硬件结构、专属编程软件,两者分属两套独立系统。硬件上无匹配固定支架、通用连接端口;软件层面代码、指令互不互通,很难实现图像数据同步传输,是学生自主改装中难以解决的核心难题。
本安保巡逻小车分为乐高机械结构、双系统控制两大部分。

l EV3 主控:整车运动控制核心,负责控制左右电机转向、行进;
l 驱动电机:左右动力轮,实现直行、转弯,沿标线巡逻;
l 外置视觉摄像头:采集地面画面,识别巡线路线,抵御雨天水渍干扰;
l 乐高积木车架:承载 EV3 主机、电机与摄像头;
l 连接线路:分别给 EV3、摄像头独立供电、传输数据。
l 摄像头采集地面图像识别巡线→将图像数据传输给 EV3 主控→程序判断路线偏移→调节电机转速修正轨迹,实现全天候沿路线自主巡逻,雨天替代人工完成校园巡检。
5.1 硬件层面:摄像头与 EV3 设备结构、接口不匹配
摄像头体积偏大,没有适配 EV3 主机的固定支架,拼接积木后镜头高度、角度无法稳定固定;两者供电、数据接口规格不统一,线路杂乱挤压车架,小车行驶颠簸时极易出现线路松动、画面中断,雨天潮湿环境下接触不良问题会进一步加重。多次调整积木支架、整理布线,仍无法实现稳固安装。
5.2 软件层面:两套编程系统无法融合联动
EV3 使用官方图形化编程软件,外置摄像头有独立配套程序,两套系统指令、数据格式完全不互通。摄像头识别到的路线信息无法同步传递给 EV3 主控,EV3 不能根据画面数据调整行驶方向,两套程序独立运行,无法形成完整巡线逻辑,程序联动调试完全失效。
5.3 环境适配难题(雨天场景)
地面雨水反光、积水会干扰摄像头成像,加上硬件安装不稳、程序无法联动,机器人识别标线频繁出错,跑偏、原地打转,完全达不到雨天巡逻的使用要求。
多次重构车架调整摄像头安装位置,使用卡扣固定线路;分别单独调试 EV3 巡线程序、摄像头图像识别程序,尝试简易数据转接方案,但受两套设备原生不兼容限制,无法打通软硬件联动,小车始终无法稳定自动巡线,项目没能达到预期的校园安保巡逻效果。


本次 3E 选修课项目,我们完整完成校园安保机器人方案构思、EV3 车架搭建、双系统编程调试、故障排查全部流程。虽然雨天自动巡线巡逻小车最终调试失败,没能实现替代人工校园巡查的目标,但整个实践过程收获良多。
实操中,我们熟练掌握乐高 EV3 机器人搭建、图形化编程基础,理解视觉巡线机器人的工作原理;在反复拆装、调试两套不兼容设备时,锻炼了故障分析、动手解决问题的能力。同时我们也发现自身前期设计存在明显疏漏:只关注机器人雨天巡逻的功能需求,没有提前调研 EV3 与外置摄像头软硬件兼容限制,低估两套独立设备融合的技术难点,最终导致项目核心功能无法实现。
依托 3E 课程 Enjoy、Explore、Experimentalize 的学习理念,我们懂得科创探索本就充满试错,失败也是宝贵的学习过程。后续我们会调整方案,更换 EV3 原厂适配传感器,或选用一体化兼容视觉机器人套件,重新设计结构与程序,完成可应对阴雨天气的校园自动巡逻机器人。
感谢许玄玄老师在搭建、编程调试过程中的耐心指导,让我们在项目失败中梳理清楚软硬件兼容的关键问题,真正做到理论联系实践,体会自主科创探究的乐趣。




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